Nye teknologier kommer i en lind strøm i disse år, og mange har potentiale til at ændre og effektivisere både virksomheder og enkelte medarbejderes hverdag fundamentalt. Teknologileder i Deloitte, Maria Hald, guider til fremtiden.
Klarer ChatGPT et hav af de opgaver, I ikke selv gider bruge tid på? Og er det en robot, der på hjemmesiden svarer på alle de kundehenvendelser, som ellers ville tage alt for lang tid at finde svar på?
I så fald er I nok som mange andre, og har taget den nuværende teknologi til jer på de områder, der bedst giver mening i hverdagen. Men spørger man Maria Hald, der er teknologileder ved Deloitte, så er der et enormt potentiale i de mange nye teknologier, der skyder op som svampe i en fugtig skovbund – og den teknologiske omstilling har et potentiale, som kun de færreste af os gør sig klart.
“Det kan transformere måden, vi arbejder, interagerer og driver forretning på. Alt er bundet op på AI. Potentialet i AI er så omfattende på alle niveauer af samfundet, og vi har indtil nu kun set toppen af isbjerget. Det er også derfor, at vi i den nye rapport går skridtet videre til det punkt på tidslinjen, hvor AI er blevet fuldstændigt integreret i systemer og platforme – og dermed usynligt,” siger hun
Den omtalte rapport er Deloittes årlige udgivelse ‘Tech Trends’, der konkluderer, at AI inden længe bliver fundamentet for snart sagt alle andre teknologier.
Seks tendenser for fremtiden
- Fra skærm til tredimensionelle rum, stemme og bevægelser
Teknologi bevæger sig væk fra den flade skærm til rumlig interaktion, hvor stemme og bevægelser spiller centrale roller. ’Spatial computing’ muliggør avanceret dataanalyse i realtid og øger brugerengagementet – en udvikling, der kan revolutionere uddannelse, sundhedspleje og produktudvikling. - Mindre modeller, større muligheder
Mens AI-modeller i stor skala har været nøglen til hurtig AI-udbredelse, er der voksende interesse for mindre, specialiserede modeller. De kan i højere grad løse specifikke opgaver, optimere energiressourcer og styrke sikkerheden. De små modellers fleksibilitet vil understøtte skræddersyede løsninger og innovation. - AI møder hardware i IoT og edge computing
AI bliver indlejret fra starten i hardware lige fra pc’er til vaskemaskiner, opvarmning og belysning. Det giver muligheder for lokal databehandling og energibesparelser. Det er især relevant inden for sundheds- og robotteknologi, hvor robusthed og effektivitet er afgørende. - It, der udvikler sig selv
AI kan understøtte automatisering af kodning, test af software og fejlrettelser. Det vil gøre it til en strategisk vækstmotor. For danske virksomheder og myndigheder kan dette mindske afhængigheden af eksterne tjenester og øge effektiviteten i it-driften. - Cybersikkerhed – et kapløb mod kvantecomputere
Kvanteteknologi truer på sigt eksisterende krypteringsmetoder, og derfor skal cybersikkerhed opgraderes til et nyt niveau. Fremtidens it-sikkerhed afhænger af nye standarder, der beskytter identitet, betalinger og kommunikation mod avancerede trusler. - AI i kernen af forretningen
Integration af AI i virksomheders kernearkitektur kan forenkle brugeroplevelsen. Samtidig kan AI føre til nye måder at anvende data på tværs af organisationer og brancher, hvilket skaber mulighed for dybere indsigt og bedre beslutningsprocesser.